Während sich die meisten wissenschaftlichen Arbeiten auf einzelne Bewertungsfälscher konzentrieren, hat eine Forschergruppe der University of Illinois in Kooperation mit dem Suchmaschinenkonzern Google ganze Gruppen von Spammern aufs Korn genommen (http://www.cs.uic.edu/~liub/publications/WWW-2012-group-spam-camera-final.pdf) . Der Grund: Durch deren breitgestreute Falschbewertungen richteten sie besonders großen Schaden für Unternehmen und Kunden an.

Das Auffinden solcher Fälscherrudel ist zudem vergleichsweise leicht, so ein Ergebnis der Wissenschaftler, die zu diesem Zweck eine Software eingesetzt haben. Denn mit auffälligem Verhalten entblößen sich die Spammer: Bewerten etwa mehrere Nutzer innerhalb kurzer Zeit die gleichen Produkte mit der gleichen Gesamtnote, deutet dies auf eine solche Gruppe hin.

Zudem gehen die Informatiker davon aus, dass Spammerkollektive ihre Bewertungen in der Regel kurz nach dem Erscheinen eines Produkts vornehmen. So versuchten sie, möglichst früh und dementsprechend stark die Kaufentscheidung der Kunden zu beeinflussen.

Linguistische Analysen der Bewertungstexte schnitten in der Studie schlecht ab. Hier glauben die Forscher, dass Fälscher am ehesten bei Rezensionen ähnlicher Produkte auch an den Textinhalten erkannt werden können. Bei produktübergreifenden Manipulationen sei das schwieriger.

In der Arbeit aus Illinois zeigt sich auch, wie professionell die Betrüger mittlerweile vorgehen: Untersucht wurden Rezensionen beim Online-Kaufhaus Amazon. In einem der Fälle, die die Software ausgefiltert hat, haben die Fälscher nicht nur sehr glaubwürdige Texte geschrieben, sondern dafür auch viele „hilfreich“-Auszeichnungen von anderen Usern erhalten. Nur an ihren Inhalten gemessen wären sie also wohl nie aufgefallen. Weil sie sich beim Bewerten auffällig verhielten, konnten sie der Software jedoch nichts vormachen.