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Im folgenden Interview spricht David Rizek über die Gründung des KI-Softwareunternehmens aicx., sein Interesse für Künstliche Intelligenz (KI) und darüber, wie Unternehmen KI in ihre Softwarelösungen und Prozesse integrieren und so ihre Wertschöpfung gezielt optimieren können.
Ich war rund zehn Jahre im deutschen Onlinehandel tätig, habe dort Unternehmen gegründet, aufgebaut und erfolgreich verkauft. Im Anschluss übernahm ich verschiedene Management- und Vorstandspositionen in der Industrie – stets mit dem Fokus auf Digitalisierung und skalierbare Transformationsprozesse.
Mein Interesse für KI begann 2017. Neben Mashine Learning galt meine Begeisterung vor allem Natural Language Processing als wichtigem Teilgebiet von Künstlicher Intelligenz. Mit dem Aufkommen von generativer KI und den kontinuierlich praktikableren Large-Language-Modellen hat sich dann mein beruflicher Alltag grundlegend verändert. Schon früh erkannte ich den Nutzen im Geschäftsalltag, repetitive Prozesse zu beschleunigen und Wissen in Unternehmen kontextbasiert zugänglich zu machen. Heute ist KI ein unverzichtbarer Bestandteil meiner Arbeit und meines unternehmerischen Denkens.
Zusammen mit meinen Mitgründern Maurice Berninger und Tyrel Gidinski habe ich Softwareprodukte für die Industrie in globalen Organisationen ausgesucht, aufgesetzt und an tausende Kolleg:innen ausgerollt. Dabei wurde uns schnell klar: Technologie kann nur dann ihre volle Wirkung entfalten, wenn sie intuitiv nutzbar ist und die Nutzung den Anwendern einen direkt spürbaren Mehrwert bietet. Hier kommt der Vorteil von individualiierten KI-Agenten zum Zuge, die so trainiert werden, dass sie optimal auf natürliche Sprache reagieren. Dies eliminiert die Hürde von komplexen Interfaces.
Wir wollten ein Unternehmen schaffen, das sich vollständig auf diese technologische Revolution konzentriert und Unternehmen dabei unterstützt, ihre Teams von den Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz zu begeistern. Unsere Mission ist es, mittelständischen Unternehmen einen klaren, messbaren und sicheren Mehrwert durch KI-Agenten zu liefern. Dafür haben wir unsere KI-Agenten-Plattform aicx. HEART entwickelt.
Der entscheidende Schritt ist: beginnen. Nicht theoretisch sondern ganz konkret und praktisch erlebbar. Wir empfehlen kleine, risikoarme Anwendungsfälle und kurze Iterationszyklen. Mit unserem strukturierten Framework aicx. Discovery identifizieren wir klare Potenziale, priorisieren KI-Anwendungsfälle nach Business Impact und entwickeln direkt nutzbare KI-Agenten innerhalb der Softwarelandschaft.
Ja. KI macht wiederkehrende Prozesse messbar effizienter – Zeitgewinne lassen sich präzise quantifizieren. Gleichzeitig ermöglicht KI-Analysen, Recherchen und operative Workflows, die zuvor teuer extern eingekauft wurden. Der Return of Investment entsteht daher sowohl durch Effizienzgewinne als auch durch direkte Kosteneinsparungen. Wir schaffen volle Transparenz über LLM-Nutzung und Kosten, da die Modelle beim Kunden betrieben werden. So behalten Unternehmen die volle Kontrolle und Integrität ihrer Daten, während wir uns auf die Entwicklung wertschöpfender KI-Agenten konzentrieren.
HEART ist als KI-Agenten-Plattform konsequent aus der Praxis heraus entwickelt worden. Im Kern ermöglichen unsere KI-Agenten die native Automatisierung von Geschäftsprozessen über natürliche Sprache – ohne komplexe Benutzeroberflächen oder lange Schulungen. Mitarbeitende interagieren mit den Agenten so, wie sie es aus ihrem Arbeitsalltag gewohnt sind. Ein zentraler Differenzierungsfaktor ist die tiefe Integration in bestehende Systemlandschaften, insbesondere ERP-, CRM- und Kommunikationssysteme. Dadurch arbeiten die KI-Agenten nicht isoliert, sondern direkt innerhalb der realen Geschäftsprozesse unserer Kunden.
Besonderen Wert legen wir auf Datensicherheit und Datenintegrität. HEART setzt auf eine mandantengetrennte Hosting-Architektur und erfüllt höchste europäische Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Die Daten verbleiben vollständig unter der Kontrolle unserer Kunden.
Technologisch ermöglicht HEART zudem den Einsatz von Multi-Agenten-Systemen, die komplexe Abläufe eigenständig strukturieren, Aufgaben verteilen und Ergebnisse zusammenführen. Dadurch lassen sich auch anspruchsvolle End-to-End-Prozesse zuverlässig abbilden.
Typische Einsatzfelder finden sich unter anderem in den Zentralfunktionen unserer Kunden wie zum Beispiel Vertrieb, HR, Service und Operations aber auch im Wissensmanagement oder der Fertigung. Überall dort, wo wiederkehrende Aufgaben, Informationszugang und Entscheidungsprozesse effizient unterstützt beziehungsweise autonom ausgeführt werden sollen.
Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns nicht verhandelbar. Wir betreiben eine vollständig isolierte Cloud-Infrastruktur in Nürnberg. Jeder Kunde erhält einen eigenen Tenant – sämtlicher Datenverkehr wird dadurch sauber getrennt. LLM-Integrationen und Systemanbindungen werden in der Infrastruktur des Kunden betrieben. Diese Architektur schützt sensible Daten maximal und erfüllt alle Anforderungen unserer großen Industriekunden. DAX-30-Unternehmen testen unsere Infrastruktur regelmäßig und bestätigen unsere exzellenten Sicherheitsstandards.
Wir arbeiten kontinuierlich an Erweiterungen unserer Plattform, um unsere Softwarelösungen noch kundenzentrieter und praktisch nutzbar zu machen. Beispielsweise entwickeln wir im Moment ein Dashboard, das vollständige Transparenz über KPIs wie aktive Nutzer, LLM-Ressourceneinsatz und Zeitersparnisse bietet. Unternehmen können damit den ROI ihrer KI-Agenten jederzeit klar nachvollziehen – faktenbasiert, transparent und in Echtzeit.
Vielen Dank für das Gespräch.
Die Mission der aicx. GmbH ist es, mittelständischen Unternehmen einen klaren, messbaren und sicheren Mehrwert durch KI-Agenten zu liefern.
Die aicx. GmbH betreibt eine Cloud-Infrastruktur in Nürnberg mit einem mandantengetrennten Hosting.
Zu den zentralen Features gehören native Prozessautomatisierung über natürliche Sprache, tiefe Integration in ERP- und CRM-Systeme, höchste Datensicherheit und Multi-Agenten-Systeme für komplexe Abläufe.
David Rizeks Interesse für Künstliche Intelligenz begann 2017, mit einem besonderen Fokus auf Machine Learning.
Die aicx. GmbH empfiehlt Unternehmen, kleine, risikoarme Use Cases und kurze Iterationszyklen zu wählen und bietet mit ihrem Framework aicx. Discovery die Möglichkeit, Potenziale zu identifizieren und eine praxisorientierte KI-Roadmap zu entwickeln.