Data Excellence: professionelles Datenhandling als neuer Erfolgsfaktor

Data Excellence

17.07.2025
Florian Deuring

Sei es aus regulatorischen Gründen oder aufgrund von Digitalisierungsanforderungen: Data Excellence gewinnt für Unternehmen rasant an Bedeutung. Denn wer in komplexen Datenlandschaften den Überblick behalten, und fundierte Entscheidungen treffen will, kommt an einem souveränen Umgang mit Daten nicht vorbei. Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff? Und welche Vorteile haben Unternehmen, die über diese Kompetenz verfügen?

Wie werden Daten zu Produkten?

Anforderungen an Datenverantwortliche wachsen kontinuierlich

Viele Organisationen kämpfen mit der zunehmenden Komplexität ihrer Dateninfrastruktur. Historisch gewachsene Systeme, isolierte Datenbanken, fehlende Dokumentation: Die Folge sind hohe Kosten für Pflege und Integration, mangelnde Transparenz sowie erhebliche Reibungsverluste. Hinzu kommt der regulatorische Druck. Vorgaben wie BCBS 239 (Grundsätze für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichterstattung) verlangen detaillierte Nachweise über Datenherkunft, -verwendung und -qualität. Besonders in regulierten Branchen entstehen dadurch immense Anforderungen an Dokumentation und Governance.

Gleichzeitig fehlt es oft an einer unternehmensweiten Datenkompetenz. Das Wissen über Daten ist ungleich verteilt, wichtige Metainformationen sind nicht zentral zugänglich. Datensätze sind zudem häufig nur schwer zugänglich, und ihre Qualität genügt teils nicht den fachlichen Standards – mit direkten negativen Auswirkungen auf Berichte, Analysen und die strategische Steuerung.

Der Lösungsweg: von Data Governance zu Data Excellence

Data Excellence mit D-QUANTUM von Synabi Business Solutions

Ein traditioneller Data-Governance-Ansatz, der sich rein auf Compliance-Aspekte konzentriert, greift in solchen Szenarien mittlerweile zu kurz. Vielmehr sollte der Umgang mit Daten in modernen Organisationen als strategische Kernkompetenz verstanden werden. Immer häufiger ist in diesem Zusammenhang auch von Data Excellence die Rede.

Data Excellence erweitert den Data-Governance-Gedanken um eine konsequente Ausrichtung auf Wertschöpfung, Effizienz und Nachhaltigkeit. Ziel ist nicht nur gesetzliche Konformität, sondern ein durchgängiges Verständnis und eine beherrschbare Nutzung der Daten über alle Geschäftsbereiche hinweg.

Dabei geht es um mehr als IT-Systeme. Data Excellence verlangt einen klar definierten Rahmen aus Prozessen, Verantwortlichkeiten und Standards. Erst wenn die gesamte Organisation eingebunden ist – von der IT über verschiedene Fachbereiche bis hin zum operativen Geschäft – entsteht ein belastbares Fundament für datenbasierte Entscheidungen.

Das technische Herzstück dieses Ansatzes ist der Datenkatalog. Er strukturiert Metadaten, stellt Beziehungen zwischen Datenquellen dar und schafft Transparenz über den Datenbestand. Richtig eingesetzt, wird er zum Bindeglied zwischen technischer Infrastruktur und fachlicher Anwendung.

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Was ist ein Datenkatalog?

Ein Datenkatalog bündelt das unternehmensweite fachliche und technische Wissen zu Daten (zum Beispiel Informationen zu Attributen, Berichten, KPIs, Datenquellen, Tabellenstrukturen, oder Zugriffsmöglichkeiten). Dabei bringt er das verteilt vorliegende Wissen als ein zentrales Nachschlagewerk zusammen, das auch Fachbereichen einen einfachen Einstieg in das Thema Daten ermöglicht. In der Praxis bedeutet das: Daten lassen sich schneller finden, nachvollziehen und korrekt interpretieren. Das minimiert Fehler, reduziert Suchaufwände und erleichtert den fachbereichsübergreifenden Austausch.

Darüber hinaus trägt der Datenkatalog (Englisch: Data Catalog) dazu bei, Datensilos aufzubrechen und Redundanzen zu vermeiden. Er fördert die Qualitätssicherung durch definierte Verantwortlichkeiten und stellt eine gute Grundlage für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben dar. Mit jedem korrekt dokumentierten Datensatz steigt das Vertrauen in die Datenbasis – eine essenzielle Voraussetzung für datengetriebene Innovationen wie KI-Anwendungen oder automatisierte Entscheidungsprozesse.

Data Excellence und Data Enablement: Daten nutzbar machen mit D-QUANTUM

Praxisbeispiel: D-QUANTUM als Werkzeug zur Umsetzung von Data Excellence

Ein Beispiel für eine Lösung, mit der sich Data Excellence erreichen lässt, ist D-QUANTUM von Synabi Business Solutions. Der Data Catalog wurde für Unternehmen entwickelt, die strukturiert und effizient mit ihren Daten arbeiten möchten. Er eignet sich für alle Branchen und Unternehmensgrößen. Die Lösung zeichnet sich durch eine hohe Anpassungsfähigkeit und eine nutzerfreundliche Navigation aus. Dabei wird D-QUANTUM auf Basis bewährter Best Practices stets weiterentwickelt.

D-QUANTUM erlaubt eine vollständig codefreie Konfiguration. Farben, Symbole, Inhalte und Datenmodelle lassen sich direkt über eine intuitive Benutzeroberfläche anpassen. Das erleichtert nicht nur die Einführung, sondern steigert auch die Akzeptanz bei den Anwendern. Personalisierte Einstiege und eine klar strukturierte Nutzerführung sorgen dafür, dass auch Anwender ohne tiefergehende Datenbankkenntnisse effektiv mit dem System arbeiten können.

Besonderes Augenmerk legt D-QUANTUM auf Barrierefreiheit sowie die einfache Pflege und Integration von Daten. Mithilfe nutzergeführter Masken, excelbasierten Bearbeitungsmöglichkeiten und dem "Connect Studio" zur Anbindung externer Quellen wird der administrative Aufwand spürbar reduziert. So bleibt mehr Zeit für die eigentliche Analyse und Nutzung der Daten.

Nicht zuletzt unterstützt D-QUANTUM Unternehmen beim Aufbau einer datenkompetenten Organisation. Mit Erfahrung aus zahlreichen Projekten begleitet das Synabi-Team die Einführung von D-QUANTUM und hilft bei der Etablierung einer nachhaltigen Data Excellence.

Mit Data Excellence setzen Unternehmen neben der klassischen Dokumentation von Standards, Richtlinien und Datenverantwortlichkeiten verstärkt auf die strategischen Mehrwerte von Daten. Wer Data Excellence operationalisieren möchte, muss die Vorteile von Datentransparenz und -qualität unternehmensweit vermitteln. Der Datenkatalog ist dabei ein zentrales Tool, das Data-Excellence-Initiativen unterstützt. Wer mehr über die Funktionsweise und Vorteile solcher Lösungen erfahren möchte, findet auf synabi.com weiterführende Informationen. Dort kann auch ein kostenloser Demo-Termin zu der Data-Catalog-Software vereinbart werden.

FAQ

1. Was ist ein Datenkatalog und welche Mehrwerte bringt er?
Ein Datenkatalog ist das zentrale Verzeichnis aller Datenbestände eines Unternehmens. Er macht sichtbar, welche Daten wo liegen, wem sie gehören, wie sie genutzt werden können und welche Qualität sie haben.

Gerade in Organisationen mit vielen Systemen und Abteilungen sorgt ein Datenkatalog für Transparenz und Einheitlichkeit.

Mehrwerte auf einen Blick:

Schneller Zugang zu relevanten Daten: Mitarbeitende finden benötigte Informationen ohne Umwege.

Bessere Datenqualität: Fehlerquellen und Dubletten werden sichtbar und können systematisch behoben werden.

Klare Verantwortlichkeiten: Es ist nachvollziehbar, wer Daten erstellt, pflegt und nutzt.

Effiziente Zusammenarbeit: Fachbereiche und IT sprechen dieselbe Datensprache.

Sichere Compliance: Auditfähigkeit und Nachvollziehbarkeit der Datennutzung sind gewährleistet.

Kurz gesagt: Ein Datenkatalog wie D-QUANTUM hilft, Daten auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig zu machen und dient dabei als Basis für datengetriebene Entscheidungen.

2. Wann sollte ich meine Excel-Listen durch einen Datenkatalog ersetzen?
Excel-basierte Dateninventare sind ein häufiger Einstieg, stoßen aber schnell an Grenzen, sobald Datenmengen, Nutzerkreise oder Anforderungen wachsen.

Typische Anzeichen, dass Excel nicht mehr ausreicht:

Es gibt mehrere Versionen derselben Datei und Aktualität kann nicht mehr gewährleistet werden.

Änderungen oder Verantwortlichkeiten sind nicht nachvollziehbar.

Fachbereiche arbeiten parallel an Datendokumentationen, ohne gemeinsame Struktur.

Datenqualität und Herkunft sind nicht automatisiert überprüfbar.

Man muss Compliance-Anforderungen (z. B. BCBS 239, GDPR) erfüllen und braucht ein audit-fähiges System.

Ein professioneller Datenkatalog wie D-QUANTUM ersetzt diese manuellen Excel-Silos durch ein zentrales, versionssicheres System mit klaren Rollen, automatischer Nachverfolgbarkeit und Such-/Filterfunktionen. Damit spart man nicht nur Zeit, sondern schafft auch verlässliche Datenstrukturen, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.

3. Was sind die Vorteile von D-QUANTUM gegenüber Open-Source-Lösungen?
Open-Source-Tools bieten meist einen guten Einstieg, erfordern aber hohen internen Aufwand für Konfiguration, Betrieb und Wartung. D-QUANTUM ist dagegen speziell für Unternehmen entwickelt, die Sicherheit, Stabilität und Anpassbarkeit ohne Programmierung wünschen.

Konkret bedeutet das:

No-Code-Konfiguration: Man kann Modelle, Masken und Workflows selbst und unabhängig von anderen Dienstleistern und Vendoren anpassen.

Zertifizierte Sicherheit & Datenschutz: Hosting in Deutschland, DSGVO-konform, Audit-fähigkeit, ISO-Zertifizierung

Support & Weiterentwicklung: Professioneller deutschsprachiger Kundensupport, regelmäßige Updates und Feature-Releases

Schnelle Implementierung: Einsatzbereit in Wochen, nicht Monaten

Regulierte Branchen im Fokus: Erfüllt Anforderungen von Finanz-, Versicherungs- und Behördenumgebungen

Kurz: Während Open-Source-Lösungen häufig kostengünstig starten, verursacht ihr Eigenbetrieb später versteckte Kosten. D-QUANTUM bietet dagegen sicheren Betrieb, Skalierbarkeit und geringeren Gesamtaufwand.

4. Welche Betriebsmodelle unterstützt Synabi?
Synabi bietet D-QUANTUM in mehreren flexiblen Betriebsmodellen, um unterschiedlichen Sicherheits- und Infrastrukturvorgaben gerecht zu werden (OnPrem, Cloud und Hybrid, z. B. Connectoren OnPrem + Instanz in Cloud). Damit lässt sich D-QUANTUM passgenau in bestehende IT-Landschaften integrieren, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Flexibilität.

5. Für wen bzw. welche Branchen ist D-QUANTUM besonders geeignet?
D-QUANTUM wurde speziell für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Data Governance, Datenqualität und Compliance entwickelt.

Besonders geeignet ist die Lösung für:

Finanzdienstleister & Banken: Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen (z. B. BCBS 239, MaRisk, EBA)

Versicherungen: Einheitliche Datenbasis für Reporting, Risk Management und Produktentwicklung

Öffentliche Einrichtungen & Behörden: Transparente Datenstrukturen für Open-Data-Initiativen oder Verwaltungsmodernisierung

Industrie & Energieversorger: Überblick über heterogene Systemlandschaften und Verbesserung der Datenverfügbarkeit

D-QUANTUM verbindet dabei Enterprise-Funktionalität, deutschsprachigen Support und flexible Anpassbarkeit – Eigenschaften, die im internationalen Markt nur wenige Lösungen in dieser Kombination bieten.