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KI im Callcenter: Wie verändert künstliche Intelligenz den Kundenservice?

Ki Callcenter

KI im Callcenter einsetzen

Künstliche Intelligenz hat sich in jüngster Vergangenheit erheblich weiterentwickelt. Dies macht die Technologie für viele Einsatzbereiche im Unternehmen attraktiv. Was bereits möglich ist, zeigt beispielsweise die Nutzung innovativer KI im Callcenter. Hier können leistungsstarke Sprachagenten mittlerweile nicht nur einfache Aufgaben wie das Routing oder die Beantwortung von Standard-Supportanfragen übernehmen. Sie sind auch in der Lage, komplexe Kundeninteraktionen auf hohem Niveau abzubilden und zahlreiche Prozesse zu automatisieren. Bei führenden Plattformen wie ElevenLabs sind die Gespräche mit den KI-Agenten sogar kaum noch von einer echten menschlichen Interaktion zu unterscheiden.

Warum gewinnt KI im Callcenter an Bedeutung?

Kunden erwarten schnelle, präzise und konsistente Antworten vom Callcenter. Ist dies nicht gegeben, wenden sie sich häufig vom Unternehmen ab. So zeigt eine US-Umfrage aus 2022, dass fast zwei Drittel (64 Prozent) der Verbraucher nach einer schlechten Serviceerfahrung zur Konkurrenz wechseln.¹

Entsprechend gilt es, den Kundenservice auf ein angemessenes Level zu heben und dieses auch bei steigendem Anrufaufkommen aufrechtzuerhalten. Angesichts der vielerorts angespannten Kostensituation und der allgemein hohen Fluktuation im Callcenter-Bereich ist dies jedoch nicht trivial.

Für international aufgestellte Unternehmen kommt eine weitere Herausforderung hinzu: 80 Prozent der Weltbevölkerung spricht kein Englisch.² Wer weitere Sprachen wie Mandarin, Spanisch, Arabisch oder Hindi im Contact Center nicht anbieten kann, hat es schwierig, in den entsprechenden Märkten Fuß zu fassen.

Aufgrund dieser Herausforderungen ist klar, dass kaum ein Weg an der Automatisierung von Prozessen im Callcenter vorbeiführt. Traditionelle Voice-Bots, die mit Tasteneingaben oder einfachen Sprachbefehlen gesteuert werden, stellen hier jedoch nicht die beste Lösung dar. Sie wirken auf Kunden hölzern, reagieren meist nur nach starren Regeln und können Emotionen oder komplexe Anliegen nicht verarbeiten. Auch sind sie nicht in der Lage, aus Daten in vorhandenen Systemen zu lernen und Serviceprozesse zu automatisieren. Hier kommt fortschrittliche Callcenter-KI wie die ElevenLabs-Technologie ins Spiel.

Wie unterscheidet sich moderne Sprach-KI von traditionellen Voice-Bots?

KI im Callcenter einsetzen
KI im Callcenter einsetzen und Kundenzufriedenheit verbessern

Moderne Sprach-KI geht weit über einfache automatisierte Systeme hinaus. AI Voice Agents, die mit der ElevenLabs-Plattform erstellt werden, verstehen Kontext, erkennen Intentionen, erfassen emotionale Nuancen und können in Echtzeit reagieren. Rückfragen, Empfehlungen oder das Anpassen des Tonfalls sind möglich – Faktoren, die das Kundenerlebnis maßgeblich verbessern.

Weiterhin punktet ElevenLabs mit folgenden Features:

  • authentische Stimmen: über 5.000 realitätsgetreue Stimmoptionen stehen zur Verfügung, inklusive individueller Unternehmensstimmen
  • emotionale Intelligenz: KI-Agenten reagieren empathisch, freundlich, bestimmt oder erstaunt, je nach Situation
  • minimale Latenz: Gespräche können vom Kunden jederzeit unterbrochen oder umgelenkt werden, der natürliche Gesprächsverlauf geht dadurch nicht verloren
  • Integration in Unternehmenssysteme: CRM, ERP oder Ticketing-Tools werden eingebunden, sodass Prozesse automatisiert ablaufen können
  • intelligentes Routing: komplexe Fälle werden an menschliche Experten weitergeleitet, inklusive aller bereits erfassten Informationen

Zum Thema

Welche Prozesse lassen sich mit KI im Callcenter optimieren?

Moderne Sprach-KI lässt sich im Callcenter vielfältig nutzen. Bei Plattformen wie ElevenLabs gehen die Möglichkeiten weit über einfache Support-Vorgänge hinaus. Beispiele aus unterschiedlichen Branchen verdeutlichen dies:

  • Finanzdienstleistungen: Konto- und Depoteröffnungen, Identitätsprüfungen, PIN-Entsperrungen, Validierung von Transaktionen und Überweisungen
  • E-Commerce und Retail: Bestellstatus, Retouren, After-Sales-Service, Verkaufsberatung, Website-Navigation, Cart Recovery
  • Telekommunikation: Vertragsverlängerungen, Tarifwechsel, Upselling, Störungsbehebung
  • Gesundheitswesen: Terminvergaben, Rezeptnachbestellungen, Vorqualifizierung von Patientenanfragen
  • IT/Tech: Passwort-Resets, Ticketanlage, automatische Störungsbenachrichtigungen.
  • Transport und Logistik: proaktive Kundenansprache bei Verspätungen, Umbuchungen und Alternativvorschläge im Gespräch.

KI im Callcenter einsetzen

Welche Unternehmen nutzen KI im Callcenter?

Moderne Sprach-KI hat das experimentelle Stadium längst hinter sich gelassen und sich den Weg in die Prozesse zahlreicher bekannter Konzerne gebahnt. ElevenLabs befindet sich unter anderem bei der Deutschen Telekom, Adobe, Zoom, Webex, Duolingo, Kömpf24, Accenture und dem größten Telekommunikationsanbieter der Niederlande KPN im Einsatz. Marieke Snoep, Chief B2C bei KPN, fasst die Vorteile wie folgt zusammen: „Sprache wird zur natürlichsten Art, mit Technologie zu interagieren – das war sie schon immer für Menschen. Wir glauben, dass diese Rolle in Zukunft nur noch wachsen wird. Gemeinsam mit ElevenLabs können wir unseren Kunden ein wirklich personalisiertes Erlebnis rund um die Uhr bieten.“

Welche Vorteile ergeben sich aus KI im Callcenter?

Zusammengefasst hat der Einsatz leistungsfähiger KI im Callcenter folgende Vorteile:

  • 24/7-Verfügbarkeit: Kunden erhalten jederzeit Unterstützung ohne Wartezeiten
  • emotionale Interaktion: Gespräche wirken menschlich und empathisch
  • Effizienzsteigerung: Anfragen werden schneller und präziser bearbeitet
  • Kostensenkung: Betriebskosten für KI-Agenten liegen deutlich unter denen menschlicher Mitarbeiter
  • automatisierte Prozesse: Mitarbeiter werden von Routineaufgaben befreit und haben mehr Kapazität für komplexe Fälle
  • Skalierbarkeit: hohe Anrufvolumina werden ohne Qualitätsverlust bewältigt.

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KI im Callcenter eröffnet insgesamt große Chancen. Denn moderne Sprachagenten verwandeln Servicedialoge in ein menschliches, skalierbares Erlebnis, das Qualität, Effizienz und Kundenzufriedenheit miteinander vereint. Plattformen wie ElevenLabs ermöglichen es Unternehmen aller Branchen, diese Ziele zu erreichen. Entsprechend ist es lohnenswert, sich jetzt näher mit den Einsatzmöglichkeiten in der eigenen Organisation zu befassen.
Die wichtigsten Fragen zum Einsatz von KI im Callcenter
  • Wie unterscheidet sich moderne Sprach-KI von traditionellen Voice-Bots im Callcenter?
    Moderne Sprach-KI versteht Kontext, erkennt Intentionen und emotionale Nuancen und kann in Echtzeit reagieren, während traditionelle Voice-Bots meist nur starr agieren und Emotionen nicht verarbeiten können.
  • Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI im Callcenter?
    KI im Callcenter bietet 24/7-Verfügbarkeit ohne Wartezeiten, wirkt menschlich und empathisch, erhöht die Effizienz, senkt Kosten und ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben.
  • Warum ist der Einsatz von KI im Callcenter für Unternehmen wichtig?
    KI hilft, die Anforderungen der Kunden an schnelle, präzise und konsistente Antworten zu erfüllen und die Herausforderungen von Kostendruck und Sprachvielfalt in internationalen Märkten zu bewältigen.
  • Welche Unternehmen setzen bereits auf KI im Callcenter?
    Unternehmen wie die Deutsche Telekom, Adobe, Zoom und KPN nutzen bereits moderne Sprach-KI von ElevenLabs, um personalisierte und effiziente Kundeninteraktionen zu gewährleisten.
  • Welche Prozesse können mit KI im Callcenter optimiert werden?
    KI kann in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und E-Commerce Prozesse wie Kundenanfragen, Vertragsverlängerungen und Verkaufsberatung effizienter gestalten.
Impressum
Eleven Labs Inc.
Herr Ignaz Kowalczuk 169 MADISON AVE # 2484 10016 New York USA/Kanada 88-2721123 City of New York
T: 0019177203691
@: presselevenlabs.io
Quellennachweis
  1. www.businesswire.com/news/home/20220610005375/en/New-Survey-Reveals-64-Percent-of-Consumers-Have-Jumped-to-a-Competitor-Following-a-Poor-Customer-Experience

  2. www.babbel.com/en/magazine/the-10-most-spoken-languages-in-the-world

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